唐集中早在30岁的时候,就是个沉稳的老头儿了。
他眼睛里看着计算机系给杨锐出的数据,耳中听着许正平的询问,整个人平静的像是一只躺在冰块上的马鲛鱼似的——只有眼珠子清澈透明,以证明自己的新鲜程度。
许正平就没有如此平静了,即使唐集中不说话,他也小声评价了起来:“数据非常完美,如果画成曲线的话,基本没有异常点。”
他都不用现场画出曲线,就看数据,脑中即可模拟出相应的曲线,这大部分来自于经验。
唐集中也微微点头,道:“异常点非常少,而且均匀,几乎可以忽略。”
异常点顾名思义,就是有异于常的点。而它通常是借曲线表现出来的。
举例来说,“小明一个小时吃一个栗子”,将之画成曲线,如果横坐标是单位时间,纵坐标是被吃掉的栗子总数,那画出来的线,将会是一条标准的四十五度灰色向上的直线。灰色是铅笔的颜色。
但是,如果小明在某个小时吃掉了两个栗子,描述这个小时的点,将不会在其他点组成的线路上出现,它会比标准四十五度灰色向上的直线的位置高。
这条线就是异常点。
在科研上,出现异常点是再正常不过的事了,而且往往是研究的突破口。
比如说,“小明一个小时吃一个栗子”的曲线,大部分时间都是正常的,那异常点很可能代表着出现了异常情况,比如说,韩梅梅那天中午去找小明玩了,顺便吃掉了一个栗子——发现这个结果,就足够普通社会学家在国内期刊发表论文了。
如果韩梅梅那天中午去找小明玩了,小明没给韩梅梅栗子,而是拿两个栗子出去换了一个避孕套——发现这个结果,就足够普通经济学家在SCI发表论文了。
当然,大部分的异常点是难以解释的,也许是仪器故障,也许是采样失败,也许是样品变质,也许是有人坐在拼命震动的仪器上来了一发。/p>
总而言之,异常点是让科研者又恨又爱的事。
而完美曲线,则是令人惊疑不定的事。
因为有异常点反而是正常的,没有异常点,反而是非正常的。
越是复杂的情况,就越是如此。
毕竟,实验不可能完美的模拟真实。
“现在是什么情况?实验做出来了吗?”赵蕾举着话筒,开始采访起来。
“实验是完成了,数据还需要分析。”杨锐的表情也有些变化。
这样的数据,对他来说也是相当新鲜的。杨锐读研时用到的等离子表面共振,已然与PCR一样,是不值钱的大众技术了。
而它变成大众技术的原因,是生物技术公司对其进行了多重简化。如同汽车一样,生物技术公司将复杂的内核包裹在重重外壳之中,使得普通的生物技术人员,只需要在一头输入物料,在另
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